limpieza de datos, también conocida como la depuración de los datos o de la depuración de datos, es una parte importante del proceso de gestión de datos. limpieza de datos es vital para mantener todo organizado y actualizado, sobre todo cuando se trata de grandes empresas que trabajan con grandes bases de datos. El proceso de limpieza de datos tiene varios pasos que deben seguirse para lograr base de datos limpia y utilizable.
Comprobación de datos
No hay tal cosa como un documento o base de datos libre de errores; Por lo tanto, la limpieza de datos es muy importante para filtrar los datos incorrectos. malos datos, datos incompletos, errores tipográficos y otros errores que deben ser identificados con el fin de corregir.
Validación y corrección
datos sospechoso debe compararse para ver lo que es bueno y qué es malo. A continuación, los elementos defectuosos que necesitan ser removidos, y las entradas defectuosas fijos o actualizados.
Software
Hay empresas de lotes y paquetes de software que ofrecen servicios de limpieza de datos, por lo que mantener una base de datos limpia es una tarea fácil. software de limpieza de datos a analizar de forma rápida y corregir todos los errores encontrados en una base de datos mediante el uso de potentes algoritmos, técnicas de comparación y sistemas de terminación de datos.
Usos
limpieza de datos es más importante en las empresas que se ocupan de gran cantidad de números o listas de clientes, como bancos, compañías de seguros y otros. Eliminación de datos duplicados, la búsqueda y actualización de noticias como códigos postales, la conversión de ortografía diferente para algunos términos a una nomenclatura estándar y corrección de las abreviaturas son los aspectos más importantes de la limpieza de datos.
desventajas
Aunque muy potentes soluciones de software están disponibles en el mercado, hay algunos casos en los que no hay algoritmos, independientemente de la complejidad que son, pueden ser aplicados a una base de datos con el fin de corregirlo. Fue entonces cuando se requiere una limpieza manual de los datos, y si se trata de una base de datos muy grande, el proceso va a tomar mucho tiempo. Sin embargo, no puede ser ignorado porque el proceso de entrada de datos nunca es perfecto, por lo que volver a comprobar para asegurarse de que los datos sean exactos es una necesidad.