Un gráfico de probabilidad se utiliza para evaluar la forma de la distribución de datos. Este tipo de trama es más útil que un histograma cuando el conjunto de datos es pequeña. La trama se compara datos de la muestra con los datos esperados si la población de la que se extrajo la muestra se distribuye normalmente. Debido a que la trama requiere cálculos matemáticos avanzados para transformar los datos en una línea recta, utilizar programas de software tales como SAS, Microsoft Excel o Minitab para generar la trama.
Instrucciones
1 Entender que el eje x horizontal o de un gráfico de probabilidad contiene los valores en el conjunto de datos. La escala del eje x se transforma matemáticamente por el programa de análisis de datos software de ordenador para los datos de forma una línea recta.
2 Mira el eje y vertical u, que representa los percentiles acumulados. Usted sería capaz de ver los números en el conjunto de datos que comprenden cualquier proporción dada de su muestra. Por ejemplo, usted sería capaz de decir qué valores están en el 10, 20 o 40 percentil. Observe que al utilizar los percentiles 99 es el valor más alto posible.
3 Entender cada punto de datos se encuentra en la intersección de la x y el eje y. Si el número más alto en el conjunto de datos es 20, por ejemplo, no habría un punto en la intersección del valor del eje x de 20 o el número transformado que corresponde a 20, y el valor del eje Y de 99, lo que corresponde al percentil 99.
4 Mira las líneas curvas en la parcela. SAS, Microsoft Excel y Mintab todo el color de estas líneas en azul. Estas líneas corresponden a los intervalos de confianza para el percentil 95, lo que significa que el 95 por ciento de los valores del conjunto de datos se sitúan entre las líneas azules.
5 Examinar los puntos de datos individuales; si la mayoría de los puntos de datos se encuentran dentro de las dos líneas del intervalo de confianza y los datos se parecen como línea recta, los estadísticos concluyen que los datos se distribuyen normalmente.
Consejos y advertencias
- SAS, Microsoft Excel y Minitab todos los cálculos de la prueba Anderson-Darling como un complemento de la gráfica de probabilidad. Una estadística Anderson-Darling por encima de 0,05 se utiliza como una prueba más de que los datos se distribuyen normalmente.