La teoría de la probabilidad de Gauss es una medida de probabilidad en las estadísticas que ayuda a determinar el resultado común y promedio de un grupo en particular. Por lo general, los datos se representa en una gráfica gráfico de dispersión y entonces la probabilidad se determina trazando una línea de mejor ajuste. Las respuestas obtenidas se utilizan para una variedad de propósitos de uso científico para uso por el gobierno.
Descubrimiento
La probabilidad gaussiana es una teoría de la probabilidad que determina y mide la distribución normal o común de una noción particular dentro de un grupo. Esta teoría de la probabilidad se ha utilizado ampliamente desde su descubrimiento. La probabilidad de Gauss es el nombre de Johann Carl Friedrich Gauss, matemático del siglo XIX. Durante su vida, Gauss hizo contribuciones importantes y significativas a la ciencia y las matemáticas, tanto es así que la teoría de la probabilidad de Gauss fue nombrado en su honor. La teoría misma no fue inventado o descubierto por una sola persona, sino más bien un grupo de científicos largo de la historia y en todo el mundo.
uso Médico
En la medicina, la probabilidad de Gauss se usa para ayudar a determinar qué medicamentos y tratamientos deben estar disponibles para las enfermedades y las enfermedades. Los médicos evalúan los pacientes con una determinada enfermedad y estadísticamente parcela de sus síntomas y problemas de salud. Luego, el médico evalúa los datos para determinar la probabilidad de Gauss de la enfermedad. Cualquiera sea el síntoma y factor que se encuentra dentro de la probabilidad de Gauss es lo que los médicos concluirían como los síntomas "oficiales" y los tratamientos para una enfermedad en particular. El uso de la probabilidad de Gauss en la medicina no sólo ayuda en la determinación de cómo tratar una enfermedad y los síntomas presentes, pero también puede ayudar a identificar nuevas enfermedades aún no descubiertos.
El uso científico
La probabilidad gaussiana se ha utilizado ampliamente en la ciencia como una manera de determinar los factores comunes y la exactitud y precisión de experimentos científicos. Al tratar de determinar una hipótesis pre-establecido, los científicos llevar a cabo numerosos experimentos siguiendo el mismo procedimiento. La idea es que si el experimento se lleva a cabo varias veces durante un período de tiempo, sean cuales sean los resultados caen en la probabilidad gaussiana son la respuesta más probable que la hipótesis. La probabilidad de Gauss es extremadamente importante en la ciencia ya que esto es lo que la investigación científica y los resultados de los experimentos que ayudan a responder a ciertas preguntas médicas, geológicos y ambientales se basa en.
uso Gobierno
Muchas agencias gubernamentales y las oficinas utilizan la probabilidad de Gauss para evaluar y determinar lo que necesita la sociedad de su gobierno con el fin de mejorar la calidad de vida. La medidas de probabilidad gaussiana normalidad - el problema más común, la preocupación o el efecto dentro de un grupo conjunto de personas. Por ejemplo, en la evaluación de la población de la ciudad de Nueva York en lo que respecta a la salud en general, la probabilidad de Gauss demuestra que la mayoría de la gente de la ciudad de Nueva York sufren de obesidad. Como resultado, una iniciativa del gobierno podría ser la creación de más programas de ejercicios para ayudar a ayudar a los neoyorquinos en la lucha contra la obesidad.